Nlogit 高級統計分析軟件

完整的統計分析工具

NLOGIT包含了LIMDEP的所有功能，以及多項式選擇模型的估計與分析功能。NLOGIT是一個包含完整集成統計程序功能集的大型程序包。

NLOGIT的強大功能

NLOGIT提供多項選擇數據的估計、模擬和分析程序，比如品牌的選擇、運輸方式以及各種調查和市場數據，消費者在一組相互競爭的替代品中進行選擇。自NLOGIT面世20年來，NLOGIT已經成為包括支付意愿和更佳/最壞模型的多項logit模型的估計和模擬的重要統計軟件包。NLOGIT還是支持混合說明和顯示選擇數據集的軟件。

多項式選擇模型的高級分析工具

NLOGIT是分析多項logit模型的廣泛和較深的工具，包括嵌套Logit模型、廣義混合Logit、異方差極值、多元Probit和混合Logit等。NLOGIT功能獨特，它允許您在任何估計的離散選擇模型的背景下分析任何可選的數據集，不管是在估計中還是在用于檢驗模型交叉有效性的數據中。

NLOGIT功能特點包括

超過200個內置估計，可以分析：

• 四級嵌套logit模型
• 隨機參數混合logit
• 潛在類別
• 多項式概率
• 面板數據--MNL固定效應
• 定期選項實驗
• 支付意愿
• 異方差極值
• 更佳/最壞模型
• 隨機遺憾
• 缺席屬性
• 估計和模擬

…….

NLOGIT包含大量的數據分析、數據管理和模型建立工具，從簡單線性回歸到非線性方程組的更大似然估計，有許多擴展和變化。幾乎所有現代實證調查所采用的技術都有提供。

模型估計&數據分析

提供連續、離散、有限和刪失因變量近200種模型公式，包括：

? 線性回歸

? 穩健估計

? 線性和對數線性回歸

? 二元選擇的概率和logit模型

? 排序選擇模型

? 多項選擇

? 審查和截斷

? 樣本選擇模型

? 分位數回歸（線性和計數）

? 計數數據的泊松和負二項模型

? 隨機前沿與DEA

? 時間序列模型

? 面板數據模型

統計分析

編程語言允許支持估計量的擴展：

? 模型的估計

? 測試和限制

? 后評估分析

? 模擬

? 局部的效果

? Oaxaca分解

? Delta和Krinsky/Robb方法

面板數據模型

所有的線性和非線性模型都可以用特殊形式的面板數據來分析，包括：

? 固定和隨機效應線性模型

? 非線性固定效應模型

? 隨機效應模型

? 隨機參數混合模型

? 潛在類別模型

統計&繪圖

描述性統計和圖形分析工具包括：

? 截面和面板的描述性統計

? 平均數和分位數表

? 時間序列

? 譜密度

? 圖形工具

? 核密度

? 判別分析

? 等高線圖

計數數據

提供廣泛的各種包裝計數數據的規格，包括一些新開發的模型：

? Poisson和負二項模型

? NB模型的新規范

?γ、廣義Poisson、Polya Aeppli

?零膨脹和障礙

? 固定隨機效應

? 潛在類別

? 分位數Poisson回歸

編程

提供了包括矩陣和數據操作命令的編程語言，用于建立新的估計量：

? 用LIMDEP和NLOGIT編程功能

? 用戶定義的優化

? 矩陣代數

? 科學計算器

? 用戶編寫的程序和估計

SFA & DEA

提供了各種形式的隨機前沿模型：

? 固定隨機效應

? 真正的固定和隨機效應

? 潛在類隨機邊界

? Battese and Coelli

? 異方差性

? 技術效率估計

? 數據包絡分析

（這是同時包含SFA和DEA的程序）

LIMDEP離散選擇

提供了二進制、多項式、有序、計數和多元離散數據的離散選擇估計：

? 二元選擇的概率和logit模型

? 排序選擇包括單變量、變量、分層和樣本的選擇

? 面板數據

? 多項式Logit模型

? 計數數據模型

NLOGIT多項選擇

NLOGIT包含所有LIMDEP plus多項選擇模型功能，這些功能LIMDEP中不包含，包括：

? 數據分析

? 模型估計

? 混合（隨機參數）logit模型

? 廣義混合Logit模型

?? WTP空間的估計

? 多項式概率模型

? 潛在類別模型

? 誤差分量（RE）logit模型

? 隨機遺憾MNL

? 動態隨機效應MNL模型

? 廣義嵌套logit模型

? 模型規范

? 模型仿真

（這些功能，LIMDEP中不包含）

時間序列分析

提供了一系列時間序列的估計量，包括：

? ARMAX模型

? 均值模型中的GARCH和GARCH

? 譜密度估計

? ACF和PACF

? Phillips-Perron測試

? Newey-West估計

精確度

整個過程采用非常精確的計算方法。所有國家標準和技術測試問題研究所均獲得高分，包括：

? 描述性統計

? 方差分析

? 線性回歸

? 非線性最小二乘法

數據管理

數據管理工具包括：

? 數據輸入輸出

? 數據轉換

? 采樣和抽樣

? 蒙特卡羅分析

? 加權數據

? 隨機數的產生

系統要求

Windows 10, Windows 8, Windows 7, Windows Vista和Windows XP.